Formation AGEOS 2024

Retour sur les webinaires introductifs

Avant cette formation en présentiel, quatre webinaires d’introduction avaient été organisés entre mai et juillet 2024. Ces sessions, d’une durée de 2 heures chacune, ont permis aux participants d'AGEOS de se familiariser avec les concepts clés et les outils utilisés dans le cadre du projet. Pour plus de détails sur ces webinaires, un article dédié est disponible ici.

Deux cas d’étude concrets : Mondah et Ipassa

La formation s’est concentrée sur deux cas d'étude spécifiques : la création de cartes d’usage des sols pour la région de Mondah, et la cartographie de la biomasse à Ipassa. Ces études de cas ont permis aux ingénieurs de se plonger dans des problématiques concrètes et d'appliquer les techniques de deep learning à des données réelles.

Un programme intensif et collaboratif

Pendant dix jours, les participants ont eu l’opportunité d'explorer en profondeur des pipelines de traitement de données, conçus pour automatiser et optimiser l’analyse des images satellitaires. Les deux principaux outils développés par les chercheurs du LSCE sont le gee-fetch, qui permet de télécharger et pré-traiter les données depuis Google Earth Engine, et le SPROUT, un pipeline de deep learning utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour l'analyse des données satellites.

Bien que le programme ait été adapté en fonction des besoins des participants, il a couvert plusieurs aspects essentiels :

• Introduction aux pipelines pour le téléchargement de données
• Présentation des jeux de données et des observations
• Application des modèles de deep learning pour l'analyse des sols et la hauteur de canopée
• Comparaison des résultats et discussion sur les cartes de hauteur et de biomasse avec les résultats obtenus par Kayrros, un partenaire clé dans le domaine.

Un temps de réflexion et d’échange a également été dédié à la relation entre la hauteur de la canopée et la biomasse, avec une journée organisée dans les bureaux de Kayrros à Paris le 16 décembre, offrant aux participants une perspective supplémentaire sur les méthodes utilisées par cette entreprise pionnière dans l’analyse des données spatiales.

Une formation flexible et en constante évolution

Les chercheurs du LSCE, en particulier David Purnell (post-doctorant au sein de l'OFVi) et Gabriel Belouze (doctorant), ont joué un rôle crucial en développant des pipelines faciles à utiliser et open-source. L'objectif était de garantir que les ingénieurs puissent non seulement apprendre à utiliser les outils, mais aussi adapter les modules en temps réel pour répondre au mieux aux spécificités de leurs cas d'étude.

Les échanges entre chercheurs et participants ont permis d'enrichir considérablement les processus d’apprentissage. Grâce à l’approche flexible et collaborative de cette formation, les ingénieurs ont pu approfondir leurs connaissances tout en répondant à des problématiques locales, en lien direct avec leurs missions sur le terrain.

La suite de la formation : un accompagnement à distance

La formation ne s'arrête pas aux dix jours passés au LSCE. Un suivi à distance, via des échanges réguliers par email et visioconférence, est prévu pour garantir une appropriation durable des outils et un accompagnement dans les prochaines étapes des projets de cartographie des sols et de la biomasse.

Conclusion

Cette formation a marqué une étape importante dans l'application des technologies avancées pour l’analyse des sols et de la biomasse en Afrique centrale. Ainsi, l’AGEOS renforce ses capacités internes et dispose désormais d’une équipe d’ingénieurs formée aux dernières méthodes de deep learning pour traiter et analyser des données satellitaires, avec l’objectif de mieux comprendre et gérer les écosystèmes terrestres.