Thèses de Doctorat

Nom étudiante : BESSON Ninon

Dates de la thèse : Janvier 2025 - Décembre 2027

Encadrants : Dr. HEURET Patrick et Dr. BARBIER Nicolas

Structure d’accueil : Unité Mixte de Recherche botAnique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des végétations (UMR AMAP)

Structures partenaires : École Normale Supérieure de Yaoundé (ENS) rattachée à l'Université de Yaoundé I (UY1), École Nationale des Eaux et Forêts de Mbalmayo (ENEF)

Bref descriptif :

Les forêts tropicales humides jouent un rôle majeur dans l’assimilation du CO₂ et le stockage du carbone. Pourtant, malgré leur importance, les cycles saisonniers qui régissent la démographie foliaire ainsi que les facteurs expliquant leur variabilité interannuelle et interspécifique restent encore largement méconnus. Ces incertitudes limitent la capacité à modéliser de façon fiable le fonctionnement et les propriétés de ces écosystèmes.

Plusieurs axes de recherche sont essentiels pour mieux comprendre les variations temporelles et structurelles de ces forêts. D’une part, la phénologie, entendue comme l’étude de l’organisation temporelle des événements biologiques récurrents en lien avec des facteurs biotiques et abiotiques, est cruciale pour analyser les rythmes d’émission et de sénescence foliaire. D’autre part, la dendrochronologie permet d’explorer rétrospectivement les cycles de croissance secondaire des arbres à partir des cernes du bois. Enfin, l’étude de la morphologie végétale permet de suivre l’alternance des phases d’arrêt et de reprise de la croissance primaire, à travers l’identification de marqueurs présents sur les branches.

Cette thèse vise à explorer conjointement les dynamiques de croissance primaire et secondaire sous un angle temporel, via des observations phénologiques réalisées par drone sur les super-sites de l’OFVI (principalement au Cameroun), et sous un angle structurel, en confrontant la temporalité de la sénescence et du renouvellement foliaire aux marqueurs morphologiques et anatomiques qui en résultent. Une telle approche intégrée permettra de mieux comprendre les mécanismes à l’origine des variations saisonnières de productivité des forêts d’Afrique centrale.